LLMとMCTSを組み合わせた半導体設計空間探索手法MicroEvo

arXiv cs.AI ・ 2026-08-06

原題: MicroEvo: Knowledge-Guided LLM Sampling for Efficient Microarchitecture Design Space Exploration

AI による要約

マイクロアーキテクチャ最適化の計算コストを削減するため、LLMとモンテカルロ木検索を統合した「MicroEvo」を提案した。最適化の知見をアクティブに蓄積・再利用することで探索空間を効率的に絞り込み、パレト解への収束性能を大幅に向上させる。

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