AI 課題の四象限

集めた 5,792 件のうち、課題・懸念・限界・失敗を語っている 1,441 件を 12 のジャンルに分けました。技術で潰せるものと、制度と資本でしか動かないもの。もう事故になっているものと、まだ議論で済んでいるもの。

ジャンル記事数何の課題か
安全性・ガバナンス体制の未成熟148誰が責任を取るのか、どこまで任せてよいのかが決まっていない。作っている側がブレーキを要求している。
自律エージェントの制御不能128サンドボックスを脱出する、権限を越えて実環境へ触る、プロンプトインジェクションで乗っ取られる。エージェントが「動きすぎる」ことで起きる事故。
法・権利・規制の追いつかなさ121著作権訴訟、EU AI Act、透かしの義務化。ルールを作る側に、規制される側が入り込んでいる。
米中対立と技術主権116輸出規制、禁輸、蒸留の応酬。打ち手を持っているのは政府で、企業にできるのは調達先の分散だけ。
文脈と記憶の劣化44長く使うほど忘れ、間違った前提を持ち越す。トークン上限を広げても解けない、記憶そのものの設計問題。
出力の信頼性と検証コスト35もっともらしく間違える。失敗したのに「完了した」と言う。生成が速くなるほど、検証とレビューが新しいボトルネックになる。
資本の持続性(バブル・コスト)35簿外債務、過剰投資、値下げ競争。まずは「1 件あたりいくらかかるのか」を測るところから動いている。
情報環境の汚染32ディープフェイク、AI slop、なりすまし。透かしが打ち手として立てられた同じ期間に、透かしは除去できると実証されている。
評価とベンチマークの空洞化32ベンチマーク自体に誤りがあり、モデルは評価されていることを察知する。全員が乗っている土台が静かに腐っている。
物理制約(電力・半導体・メモリ)29電力網、メモリ不足、半導体の物理的な限界。ソフトウェアの外側にある壁。
組織・人材・雇用の壁28PoC で止まる、橋渡し人材がいない、効果を数字にできない。ツール選定ではなく体制の問題。
モデル能力そのものの天井27推論、多言語、専門領域で止まる。産業側はまだ手を出しておらず、着手の主語が研究室しかいない。

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