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DeepSeek V4 Flash 0731を組み込んだローカルベンチマークの更新

r/LocalLLaMA ・ 2026-08-05

原題: I updated my localy run benchmark with DeepSeek V4 Flash 0731

AI による要約

ローカル環境で実行可能なLLMベンチマークに「DeepSeek V4 Flash 0731」を統合した報告です。高い処理効率と優れたスコアを記録した一方で、ビジョン機能がない点などが検証されています。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(r/LocalLLaMA)をご確認ください。

LLM・基盤モデル

この話題のこれまで

2026年8月2日に、DeepSeek-V4-Flashのテンソル量子化手法が公開され、CPU処理が1.4倍高速化された。同日には、大規模Mixture of Expertsモデルを低メモリで動作させる技術「Mference」が登場し、SSDからのストリーミング実行が可能となった。8月3日には、量子化されたDeepSeek-V4-Flash-0731が自宅PCで稼働し、中古ハードウェアでも284B MoEモデルが動作する検証結果が報告された。8月4日には、新しいAIモデルがローカル環境での実行性能の基準を引き上げ、RTX 5090とDDR5を用いた1M動作の実現が示された。8月5日に、DeepSeek V4 Flash 0731を組み込んだローカルベンチマークの更新が発表された。

  1. DeepSeek-V4-Flashの専門家テンソル量子化手法でCPU処理が1.4倍高速化 2026-08-02 ・ r/LocalLLaMA
  2. DeepSeek-V4-Flash 284Bを5.3GBのメモリで動作させる技術 2026-08-02 ・ r/LocalLLaMA
  3. フロンティアモデルDeepSeek-V4-Flash-0731が自宅PCで稼働 2026-08-03 ・ r/LocalLLaMA
  4. DeepSeek V4-Flashを中古ハードウェアで稼働させた検証結果 2026-08-03 ・ r/LocalLLaMA
  5. ローカルコンピューティングの基準を引き上げるDeepSeekの新しいAIモデル 2026-08-04 ・ Google News (中国AI企業)
  6. RTX 5090とDDR5でDeepseek-V4-Flashの1M動作を実現 2026-08-04 ・ r/LocalLLaMA

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