RTX 5090とDDR5でDeepseek-V4-Flashの1M動作を実現

r/LocalLLaMA ・ 2026-08-04

原題: [Deepseek-V4-Flash-0731] Full 1M context on a single RTX5090 + DDR5 Desktop Setup with VLLM CPU/Ram Offloading, ~800 tps pp & 15+ tps decode [Agentic Coding]

AI による要約

単体のRTX 5090と大容量DDR5メモリを搭載したデスクトップ環境において、vLLMのCPU/RAMオフロードを活用し、DeepSeek-V4-Flashの1Mフルコンテキスト動作を実現した検証レポート。ローカル環境での大規模モデル運用における実践的な構成例を示している。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は元記事（r/LocalLLaMA）をご確認ください。

LLM・基盤モデル

この話題のこれまで

DeepSeek V4 Flashの最新版でもプロンプト無視の課題が継続している。限られたメモリ容量で大規模Mixture of Expertsモデルを効率的に実行するエンジンが登場し、llama.cppがDeepSeek V4 FlashのMTP等のサポートを追加した。フロンティアモデルDeepSeek-V4-Flash-0731が自宅PCで稼働し、中古ハードウェアでDeepSeek V4-Flashを稼働させた検証結果も共有された。DeepSeekの新しいAIモデルがローカルコンピューティングの基準を引き上げた。単体のRTX 5090と大容量DDR5メモリを搭載したデスクトップ環境で、DeepSeek-V4-Flashの1Mフルコンテキスト動作を実現した検証レポートが登場した。

DeepSeek V4 Flash最新版でプロンプト無視の課題が継続中 2026-08-01 ・ r/LocalLLaMA
DeepSeek-V4-Flash 284Bを5.3GBのメモリで動作させる技術 2026-08-02 ・ r/LocalLLaMA
llama.cppがDeepSeek V4 FlashのMTP等のサポートを追加 2026-08-02 ・ r/LocalLLaMA
フロンティアモデルDeepSeek-V4-Flash-0731が自宅PCで稼働 2026-08-03 ・ r/LocalLLaMA
DeepSeek V4-Flashを中古ハードウェアで稼働させた検証結果 2026-08-03 ・ r/LocalLLaMA
ローカルコンピューティングの基準を引き上げるDeepSeekの新しいAIモデル 2026-08-04 ・ Google News (中国AI企業)

当サイトが集めた記事から、同じ話題のものを古い順に並べています。