深層強化学習ベースのサイバー防御を破るためのエージェント型LLMレッドチーミングフレームワークTrident

arXiv cs.MA ・ 2026-08-05

原題: Trident : How to Break Deep Reinforcement Learning Cyber Defenses (Agentic)

AI による要約

深層強化学習を用いた自律型サイバー防御システムの堅牢性を評価するため、動的なベンチマークと強化学習ベースのエージェントアーキテクチャを統合した「Trident」が提案された。サイバーセキュリティ分野におけるLLMエージェントの検証環境とインタラクションデータを提供する。

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