LLMエージェントの自己進化を効率化する履歴再評価手法「DREvo」

arXiv cs.MA ・ 2026-07-29

原題: DREvo: Distilling Recalibrated Historical Experience for Harness Self-Evolution

AI による要約

大規模言語モデルエージェントの性能向上において不可欠なハーネスの自己進化を効率化する手法「DREvo」の提案。過去の試行錯誤から得られた履歴の動的な再評価と有効活用の仕組みを通じて、限られた進化予算の中でも安定した探索を可能にする。

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