階層的協調を通じた自己進化型エージェントLLMの記号回帰フレームワークA-SR

arXiv cs.AI ・ 2026-08-05

原題: A-SR: Self-Evolving Agentic LLMs for Symbolic Regression via Hierarchical Coordination

AI による要約

A-SRは、データから閉形式の方程式を探索する記号回帰において、エージェントの役割分担と協調を通じて自己進化するフレームワークです。探索過程における評価フィードバックを活用して検索戦略を適応させ、LLMのパラメータを更新することなく効率的な式発見を実現します。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は元記事（arXiv cs.AI）をご確認ください。