Vision Transformersの訓練：再帰、ニューラルODE、ディープサーパービジョン

arXiv cs.CV ・ 2026-08-05

原題: Training Crossroads for Recurrent Vision Transformers: Recurrence, Neural ODEs, and Deep Supervision

AI による要約

Vision Transformers（ViTs）が画像認識タスクで高い性能を示すことが知られているが、パラメータ数が線形に増加する問題がある。この研究では、再帰的なViTsの訓練方法を提案し、従来の手法と比較した。結果は、再帰的なアプローチが有効であることを示している。

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