コンテキスト整合ディスティレーション：オートリグレッシブビデオディスティレーションのための教師因果性
arXiv cs.CV ・ 2026-08-13
原題: Context-Matched Distillation: Teacher Causality for Autoregressive Video Distillation
AI による要約
コンテキスト整合ディスティレーションは、オートリグレッシブビデオ生成タスクのためのディスティレーション手法である。教師モデルと生徒モデルの間で因果関係を整合させることで、より効率的な学習を実現する。従来のディスティレーション手法では、教師モデルは全体のシーケンスを考慮して生徒モデルを指導するが、コンテキスト整合ディスティレーションでは、生徒モデルの生成時点での情報に基づいて指導する。
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