深層学習とスパースモデリングで記号回帰を実現するNeural Symbolic Regression
arXiv cs.LG ・ 2026-09-01
原題: Neural Symbollic Regression Using Deep Learning and Sparse Modelling
AI による要約
深層学習とスパースモデリングを組み合わせたNeural Symbolic Regression（NSR）フレームワークが提案された。ニューラルネットワークがターゲット関数をノイズ耐性の高い非線形特徴空間で近似し、その後LASSOでスパースな数式表現を抽出する。従来の遺伝的プログラミングやSINDyの課題を解決する手法である。
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