Generalization and Trade-off in Adversarial Training: An RKHS Perspective via Kernel Integral Operators

arXiv stat.ML ・ 2026-07-30

AI による要約

モデルを敵対的攻撃から保護する敵対的訓練について、再生カーネルヒルベルト空間（RKHS）の枠組みを用いて理論的な解析を行った。敵対的頑健性と観測ノイズの相互作用により、統計的精度の低下や汎化性能の限界が生じるメカニズムを明らかにしている。

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