科学的機械学習におけるエネルギーギャップと深さ分離現象
arXiv stat.ML ・ 2026-07-28
原題: The Barron-Lipschitz Energy Gap and Depth Separation Phenomena in Scientific Machine Learning
AI による要約
科学計算領域の機械学習において、理論上無限の幅を持つニューラルネットワーク（Barron関数）であっても変分問題のモデルクラスとして固有の限界を持つことが示されました。特定の物理現象において、リプシッツ連続関数が達成できるエネルギー状態にネットワークが到達できない幾何学的ギャップの存在が検証されています。
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