dtControl2+$\varepsilon$: Trading Optimality for Explainability in MDPs via Decision Trees

arXiv cs.AI ・ 2026-07-28

AI による要約

マルコフ決定過程における決定木の最適性を犠牲にすることで説明可能性を高めるツール「dtControl2+ε」が拡張された。許容される誤差のもとでより小さな決定木を構築し、複雑なシステムのチューニング可能な説明を提供する。AIの意思決定プロセスを人間に分かりやすく提示する上で重要である。

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