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YOLO v11n-poseとCLIPでリアルタイム動画異常検知を高速化

arXiv cs.AI ・ 2026-08-31

原題: Real-Time Video Anomaly Detection Using YOLO Pose Estimation and CLIP-Based Semantic Scoring

AI による要約

YOLO v11n-poseとCLIP ViT-B/32を用いたリアルタイム動画異常検知フレームワークを提案する。人物の骨格キーポイントを抽出し、テキスト記述との類似度で異常を判定する。NVIDIA Titan XP GPUで51 FPSを達成し、従来比3.36倍の高速化を実現した。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(arXiv cs.AI)をご確認ください。

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