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小型言語モデルを活用してECサイトの長期的選好を予測する手法

arXiv cs.AI ・ 2026-09-02

原題: DeepAffinity: Long-Term Aspect Preference Prediction in eCommerce using Small Language Models

AI による要約

Eコマースにおけるユーザーの商品アスペクト選好(ブランドやサイズなど)を長期的かつ動的に予測するタスクとして定義し、小型言語モデル(SLM)を活用した「DeepAffinity」を提案した。時間順のインタラクション履歴から将来の選択を予測するように特化し、構造化プロンプトと専用の予測ヘッドを用いることで、汎用LLMよりも高精度な選好予測を実現した。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(arXiv cs.AI)をご確認ください。

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