並列ガウス過程バンディット最適化の後悔上界を改良実用的な解析手法を提案

arXiv stat.ML ・ 2026-08-17

原題: Improved Regret Analysis for Parallel Gaussian Process Bandit Optimization

AI による要約

並列ガウス過程バンディット最適化における後悔上界の改良手法が提案された。従来手法ではバッチサイズに比例して後悔上界が悪化していたが、本手法ではその悪化を回避し、ノイズレス設定でより優れた後悔上界を達成できることを示した。

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