牛歯のセグメンテーションで教師データ不完全性の影響を比較

arXiv cs.LG ・ 2026-08-31

原題: Segmentation of Bovid Dentition Under Imperfect Annotations: A Comparative Study of Convolutional and Attention Models

AI による要約

牛歯の高解像度写真と手作業のセグメンテーションマスクを用いた研究で、教師データの不完全性がセグメンテーションモデルの学習に与える影響を分析した。従来のCNNバックボーンからビジョントランスフォーマーまで、複数のアーキテクチャでB.O.V.I.D.データセットを評価した。

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