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Improving Item Discoverability in e-Commerce Search via Related Intent Generation

arXiv cs.AI ・ 2026-07-29

AI による要約

Eコマース検索において、厳密な一致だけでなく関連アイテムの発見性を高めるためのスケーラブルな検索拡張システムが提案された。クローズドウェイトLLMとファインチューニング済みSLMを組み合わせた2段階のハイブリッドアーキテクチャにより、コストと品質のトレードオフに対処する。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(arXiv cs.AI)をご確認ください。

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