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Eコマース検索における関連アイテム発見性を高めるハイブリッド検索拡張

arXiv cs.AI ・ 2026-07-29

原題: Improving Item Discoverability in e-Commerce Search via Related Intent Generation

AI による要約

Eコマース検索において、厳密な一致だけでなく関連アイテムの発見性を高めるためのスケーラブルな検索拡張システムが提案された。クローズドウェイトLLMとファインチューニング済みSLMを組み合わせた2段階のハイブリッドアーキテクチャにより、コストと品質のトレードオフに対処する。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(arXiv cs.AI)をご確認ください。

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