Open-Ended CT Volume Segmentation with Weak Supervision from Language

arXiv cs.CV ・ 2026-07-28

AI による要約

CTスキャン画像に対し、診療報告書からの弱いテキスト指導信号と限られた精細アノテーションを組み合わせて学習する領域分割手法が提案されました。2Dセグメンテーションモデル「SAM3」をファインチューニングすることで、ラベル付きデータが少ない環境でもDiceスコアを大幅に改善しています。

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