心不全の電子カルテから特徴量を自動抽出するマルチエージェント

arXiv cs.AI ・ 2026-08-06

原題: Tracing the Heart: An Evidence-Linked Pipeline for Heart-Failure Feature Engineering

AI による要約

心不全研究における電子健康記録（EHR）の特徴量抽出を効率化するため、根拠に紐づいたマルチエージェントシステム「nMAS」が開発された。500件の擬似患者記録を用いて評価した結果、構造化された132個の集計特徴量と70個のルーブリック評価基準を自動生成することに成功した。

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