Recovery of latent inner products from an anisotropic Gaussian random geometric graph
arXiv stat.ML ・ 2026-07-26
AI による要約
等方性ガウス潜在点を持つランダム幾何グラフから潜在内積を復元する問題について研究している。二重中心化隣接行列のランクdスペクトル近似を用いることで、共分散行列の安定ランクを含む評価レートを持つ推定量を提案した。この研究は、グラフ構造データからの特徴量学習や統計的推定の理論的理解を深めるために重要である。
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