離散的モーション表現を活用した人間中心の動画異常検知手法

arXiv cs.AI ・ 2026-08-05

原題: VQ-VAD: Vector-quantized Motion Representation Learning for Human-centric Video Anomaly Detection

AI による要約

連続的な潜在空間の代わりに離散的なモーション表現を学習する、人間中心の動画異常検知フレームワーク「VQ-VAD」が提案されました。画像生成用のVQ-GANをキーポイント配列に応用することで、視覚的ノイズを軽減しつつ頑健な行動分析を実現します。

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