AdvFD: アダバーシャルフレシェ距離損失による視覚生成の強化
arXiv cs.CV ・ 2026-08-11
原題: AdvFD: Boosting Visual Generation via Adversarial Fr'echet Distance Loss
AI による要約
フレシェ距離は、ジェネレータのポストトレーニングのための有効な分布レベルの目的関数として注目されている。ただし、直接フレシェ目的関数を最適化すると、フレシェハッキングが発生する可能性がある。AdvFDというアダバーシャルフレシェ距離損失を提案し、静的な事前学習された特徴空間を補完するために、学習可能な表現を導入する。
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