株式トレーディング向け自己教師あり補助タスク発見フレームワーク

arXiv stat.ML ・ 2026-08-16

原題: Self-Supervised Auxiliary Task Discovery for Stable Reinforcement Learning in Stock Trading

AI による要約

株式トレーディングにおける強化学習の安定化を目指し、自己教師ありで補助タスクを自動発見するフレームワークを提案する。補助タスクはGeneral Value Functionsとして定式化され、状態表現学習と政策最適化を支援する。2つのネットワークで構成され、市場レジーム変動に適応する。

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