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超音波舌画像のセグメンテーションに極少データでも適応する Dual Co-Train

arXiv cs.AI ・ 2026-08-18

原題: Dual Co-Train: Cross-Dataset Ultrasound Tongue Segmentation Under Extreme Data Scarcity

AI による要約

超音波舌画像のセグメンテーションに対し、5枚のラベル付き画像で事前学習した UltraUNet を用い、教師なし領域適応手法 Dual Co-Train を提案した。疑似ラベルの反復精緻化と輪郭品質管理、セグメンテーション誘導型 GAN による合成画像生成を組み合わせ、未ラベル領域への適応を実現した。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(arXiv cs.AI)をご確認ください。

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