GNNの過剰平滑化をノード単位で評価する局所指標LEEDの提案

arXiv cs.LG ・ 2026-08-10

原題: LEED: Local Embedding Evolution Distance for over-smoothing estimation and virtual node selection in GNN

AI による要約

GNNにおけるノード表現の過剰平滑化を、層ごとの個別ノード埋め込みの変化から評価する局所指標「LEED」が提案された。従来のディリクレエネルギーなどの大域的指標では捉えられない異質な平滑化パターンをノード単位で追跡できる。これにより表現動態の網羅的な解析やノード重要度スコアの導出が可能になる。

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