LLMの回答不確実性を抑制する漸近的リスク校正フレームワーク
arXiv cs.CL ・ 2026-08-12
原題: Asymptotic Risk Calibration for Selective Question Answering
AI による要約
大規模言語モデル（LLM）の誤回答リスクを統計的に制御する手法「A-CRC-QA」が提案された。選択的質問応答での誤りを線形制約条件として定式化し、共形リスク制御に着想を得た後処理校正を適用する。従来のヒューリスティックなスコアでは難しかった誤答率の抑制を確実に実行し、応答拒否などの制御を厳密に行えるようにする。
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