頑健で解釈可能な推論を実現するGradCuitの潜在推論手法
arXiv cs.CL ・ 2026-08-03
原題: GradCuit: Credit-Assigned Gradient Flow Enables Robust and Interpretable Test-Time Latent Reasoning
AI による要約
大規模言語モデルのテスト時における最適化ベースの潜在推論を改善するため、Transformerの層間に最適化可能な潜在状態を挿入する「GradCuit」を提案しています。因果的自己注意を通じて報酬付き勾配を潜在状態に直接割り当て、解釈可能で頑健な推論を実現します。
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