Re-thinking Mammography Transfer Learning: The Dataset-Informed Transfer Learning (DITL) Framework for Breast Cancer Screening and Lesion Diagnosis
arXiv cs.LG ・ 2026-07-28
AI による要約
乳がん検診等のマンモグラフィ画像診断において、データセット特有の難易度指標と近傍表現学習を統合した転移学習フレームワーク「DITL」が提示されました。サンプルの判定難易度に応じた適応的重み付けとトリプレット損失を組み合わせることで、小規模データから大規模臨床データまで高精度な病変診断を可能にします。
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