StateBridge: LLMマルチエージェントシステムの潜在的コミュニケーション用トレーニング不要の隠れ状態同期
arXiv cs.AI ・ 2026-08-13
原題: StateBridge: Training-free Hidden-state Alignment for Latent Communication in LLM Multi-Agent Systems
AI による要約
LLMベースのマルチエージェントシステムでは、通常、テキストを使用してコミュニケーションを行うが、テキストには離散的なボトルネックが存在する。StateBridgeは、トレーニング不要の潜在的コミュニケーションアプローチであり、送信者の最終層の隠れ状態を受信者の入力空間に閉じた形式の直交変換を介して同期させる。軽量なノルム校正と語彙アンカーにより、事前トレーニングされた入力分布と互換性が確保される。
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