When Models Edit Too Much: On the Fidelity of Minimal Code Edits
arXiv cs.AI ・ 2026-09-03
AI による要約
コード修正タスクにおいて、LLMがバグ修正に必要な範囲を超えてコードを書き換えてしまう「過剰編集（オーバー・エディティング）」の傾向を400のBigCodeBench問題を用いて調査した。GPT-5.5のような先進的なモデルでも過剰編集が広く見られるが、保存を促すプロンプトの指示により不要な変更や認知複雑度を大幅に削減できることを示した。
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