対比較評価から厳密なMCMC抽出を実現するPref-MH
arXiv stat.ML ・ 2026-09-01
原題: When Metropolis and Hastings Meet Bradley and Terry: Exact MCMC From Preference Voting
AI による要約
生成モデルにおいて評価者の選好に基づく条件付き分布から厳密にサンプリングを行うアルゴリズム「Pref-MH」が提案された。Metropolis-Hastings法の非正規化密度比がBradley-Terryモデルの選好オッズと一致することに着目し、確率的な二値対比較のみから正確な採択・棄却判定を行う。厳密な確率密度計算が不可能な生成タスクでも、人間やAI判定員の比較フィードバックを用いた抽出を可能にする。
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