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ブラックボックスLLMの幻覚検出に向けたセマンティックエントロピーと不確実性の活用

arXiv cs.AI ・ 2026-09-02

原題: From Tokens to Semantics: Leveraging Complementary Signals for Hallucination Detection in Black-Box LLMs

AI による要約

ブラックボックスLLMの幻覚を検出する手法として、セマンティックエントロピーとトークン不確実性を組み合わせた CoCoA を提案する。セマンティックエントロピーは回答の意味的不一致を、トークン不確実性は確信度の高い誤りを検出する。TopK 法による集約で精度を向上させる。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(arXiv cs.AI)をご確認ください。

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