差分プライバシーを維持しつつ最頻値推定を行う手法DP-GRAMS

arXiv cs.LG ・ 2026-07-31

原題: Differentially Private Nonparametric Modal Learning with Applications to Regression and Clustering

AI による要約

厳格な差分プライバシー制約の下で多変量分布の密度最頻値を復元する手法「DP-GRAMS」が研究された。勾配クリッピングと較正されたガウスノイズを用いることで、プライバシーを守りながら高精度な推定を実現する。

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