パケットロスに対する学習済み画像圧縮の強化
arXiv cs.CV ・ 2026-08-11
原題: Every Packet Counts: Dispersing Information for Loss-Resilient Learned Image Compression
AI による要約
学習済み画像圧縮は、レート歪み性能を向上させたが、パケットロスに対して脆弱である。パケット化段階での非一様な情報分布と、エントロピー符号化段階でのシーケンシャル依存性が原因である。Inter-Channel RedistributionとInterleaved Channel Groupingを提案し、チャネルエネルギーを再分配して情報を分散させる。
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