大規模3DGS生成向けフィッティング不要な構造化潜在表現 GS-Voxel
arXiv cs.CV ・ 2026-08-18
原題: GS-Voxel: Fitting-Free Structured Latents for Large-Scale 3DGS Generation
AI による要約
3D Gaussian Splatting (3DGS) の再構築を、フィッティング不要で構造化潜在表現に変換する GS-Voxel を提案する。事前最適化済みの3DGSをスパース活性ボクセルに変換し、サブボクセル精度の位置とレンダリング属性を保持。サイズが占有ボクセル数に比例して拡張する3D潜在表現を用い、大規模な空撮3Dシーン生成を実現する。
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