継続学習のリプレイ手法における層ごとの情報理論的バウンドを解明

arXiv stat.ML ・ 2026-08-12

原題: Drift and Dependence: Layer-wise Information-Theoretic Bounds for Replay-Based Continual Learning

AI による要約

リプレイベースの継続学習における破滅的忘却の回避メカニズムを、層ごとの情報理論的枠組みで解析した。一般化ギャップを表現ドリフトと最適化依存性の項に分解し、安定性や塑性などの要素を明確化している。

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