多モーダル整列を通じたジョイントカーネルエントロピーGromov-Wasserstein最適輸送
arXiv stat.ML ・ 2026-08-04
原題: Multimodal Alignment Through Joint Kernel Entropic Gromov--Wasserstein Optimal Transport
AI による要約
ジョイントカーネルエントロピーGromov-Wasserstein最適輸送 (JK-EGW) は、強い事前学習済みのユニモーダルエンコーダーが利用可能だが、クロスモーダルペアデータが不足している状況での多モーダル整列問題を解決するための新しいフレームワークである。JK-EGWは、グローバルなアフィニティカーネルを構築し、ラテント空間へのマッピングを最適化する。
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