真実は分散している: ミスインフォメーションはLLMベースのマルチエージェントシステムの集団的事実の回復を妨げる
arXiv cs.MA ・ 2026-08-04
原題: When Truth Is Distributed: Misinformation Derails Collective Fact Recovery in LLM-Based Multi-Agent Systems
AI による要約
LLMベースのマルチエージェントシステムは効果的な共同推論を約束するが、コミュニケーションはローカルのエラーを集団的リスクに拡大する可能性がある。既存の評価は最終的な結果に焦点を当てており、情報の集団的集約の信頼性と動態は不明のままである。Hi-Agreementと呼ばれるコントロールされた評価フレームワークを導入する。Hi-Agreementは、すべての誠実なコラボレーションを、重要な証拠保持者による制御された欺瞞と組み合わせて、集約プロセスを分析する。5エージェントのオブジェクト移動環境で、120のシナリオを使用して、3つのLLMベースのマルチエージェントシステムを評価する。集団的事実の回復は、72.50％から14.17％まで低下し、すべてのシステムで著しい低下が見られた。
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