VLMの活用による推論トークン削減とAI消費エネルギー抑制

arXiv cs.AI ・ 2026-08-07

原題: A Picture is Worth a Thousand Tokens: How Vision Language Models Cut AI Energy Costs While Improving Accuracy

AI による要約

通信ネットワークの多変量時系列データを2D画像化してVLMに入力することで、入力トークン数を3.6〜10.4倍削減する手法が示された。推論エネルギーを1.8〜2.5倍削減しつつ、従来手法やテキスト専門モデルを上回る精度を達成している。

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