生存予測における非交差量的回帰モデルを提案

arXiv cs.LG ・ 2026-08-17

原題: Non-Crossing Deep Quantile Regression for Distributional Survival Prediction

AI による要約

生存分析で共変量がイベント発生リスクに与える影響を、早期と後期で分けてモデリングする手法「CNQ」を提案した。従来のハザードベースや平均ベースの手法と異なり、条件付き生存分布を量的に表現し、交差する量的曲線を回避する。

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