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Rashomon効果の検査:アンサンブル予測の一貫性測定手法

arXiv stat.ML ・ 2026-09-01

原題: Measuring consistency via ensemble margin and local prediction variability: Auditing decision systems in the presence of predictive multiplicity

AI による要約

Rashomon効果により同等の精度を持つモデルが異なる予測を出す現象が知られるが、複雑な意思決定システムにおける影響は未解明だった。本研究はアンサンブルの一貫性スコアを提案し、集団マージンと局所予測変動性を組み合わせて誤った集団予測を検査する手法を示した。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(arXiv stat.ML)をご確認ください。

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