Moreau--Yosida無調整ラングレインアルゴリズムの活性トレース複雑さの境界

arXiv cs.LG ・ 2026-08-13

原題: Active-Trace Complexity Bounds for Moreau--Yosida Unadjusted Langevin Sampling

AI による要約

Moreau--Yosida無調整ラングレインアルゴリズム（MYULA）について研究し、活性トレース複雑さの境界を示した。MYULAは、非滑らかな合成ターゲットに対する効率的なサンプリング手法である。研究では、MYULAの離散化誤差が、参照活性トレースによって制御されることを示した。

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