決定論的予報から高解像度の確率的降水量を生成する
arXiv stat.ML ・ 2026-08-13
原題: High-resolution Calibrated Probabilistic Hourly Precipitation from a Deterministic Forecast
AI による要約
Attention Residual U-Net法を使用して、決定論的予報から高解像度の確率的降水量を生成する。ニューラルネットワークは、NWPの降水量データと地形情報を使用して訓練される。目標データは、NOAAのMRMSレーダーデータである。ネットワークは、各モデルグリッドポイントの分布パラメータを出力する。
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