ロジスティック回帰の対数尤度比における非漸近的挙動を解明

arXiv cs.LG ・ 2026-08-03

原題: Beyond Modern Asymptotics for Log-Likelihood Ratios in Logistic Regression

AI による要約

ロジスティック回帰における対数尤度比統計量の有限標本挙動を解析し、次元に応じた性質を明確化した。従来の漸近論に頼らない非漸近的な理論保証を提示することで、高次元データ解析における検定や信頼区間の評価精度向上に貢献する。

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