3次元形状生成のための識別セマンティクスの相互目的アライメント

arXiv cs.CV ・ 2026-07-30

原題: ROAD: Reciprocal-Objective Alignment of Discriminative Semantics for 3D Shape Generation

AI による要約

高忠実度な3次元生成の計算コストを削減するため、既存の識別型3D基盤モデルが持つセマンティクスを拡散トランスフォーマーに転移するフレームワークROADを提案した。セマンティクスと構造の不均一性を解消し、効率的な生成を実現する。

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