固定DiT超解像モデル向け入力条件付きスパース活性化変調SPARK
arXiv cs.CV ・ 2026-09-03
原題: SPARK: Input-Conditioned Sparse Activation Modulation for Frozen DiT-based Super-Resolution
AI による要約
拡散トランス（DiT）ベースの実世界向け画像超解像モデルにおいて、重みやバックボーンを固定したまま少数の支配的チャンネルを適応インターフェースとして活用する軽量コントローラー「SPARK」が開発された。選択されたチャンネルに対してのみ入力条件付きのアフィン変換を予測することで、再構成品質を向上させる。
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