ビデオベースの掌静脈認証で課題条件下の性能を評価
arXiv cs.CV ・ 2026-09-02
原題: Video-Based Palm-Vein Authentication under Challenging Conditions
AI による要約
掌静脈認証のビデオベースデータセット CUP を新たに公開した。汚れや温度変化など実環境のノイズ下で21種類の認証器をベンチマークし、汚れた掌では平均等価エラー率が4倍に悪化することを確認。マルチフレーム集約で回復可能なことを示した。
この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(arXiv cs.CV)をご確認ください。