RT-SEMamba：段階的知識蒸留によるリアルタイム音声強調向けMambaモデル

arXiv cs.CL ・ 2026-08-12

原題: RT-SEMamba: Real-Time Speech Enhancement Mamba via Progressive Knowledge Distillation

AI による要約

時間周波数Mambaブロックを採用した因果的音声強調モデル「RT-SEMamba」が提案された。段階的知識蒸留（KD）により8層の教師モデルを1層の生徒モデルへ圧縮し、25msの低遅延制約下でPESQスコア3.18を達成しつつ、処理速度を2.75倍に向上させた。

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