ヒルベルト空間における効率的でロバストな推定手法 HOMER

arXiv stat.ML ・ 2026-07-29

原題: HOMER: Huber-of-Means for Efficient and Robust Estimation in Hilbert Spaces

AI による要約

重い裾野を持つ分布における経験平均の制御を改善するため、放射状Huber中心を通じてブロック平均を集約する新手法「HOMER」が提案された。中央値のようなロバスト性と標本平均への近接性を両立させ、理論的な偏りや収束の境界を示している。

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